Een video waarin Lewis Hamilton “You’re simply the best” zingt voor Max Verstappen of een grappige video van je vader of moeder die iets beloofd wat nergens op slaat: het kan allemaal met deepfakes, maar hoe werkt dat precies Futuroloog Richard van Hooijdonk licht het toe.
“Of je het nu leuk vindt of niet, en hoe verontrustend de negatieve gevolgen van het gebruik van deepfakes ook zijn, ze zijn en blijven een deel van ons leven”, voorspelt Richard van Hooijdonk. En hoewel deepfakes meestal negatieve publiciteit hebben gekregen, zijn er ook genoeg redenen om enthousiast te zijn over de technologie en de vele positieve toepassingen ervan. Met Deepfake-technologie kun je bijvoorbeeld geheel nieuwe soorten inhoud maken en de toegang tot creatietools democratiseren die tot voor kort te duur of te ingewikkeld waren voor de gemiddelde persoon. Het gebruik van kunstmatige intelligentie om realistische simulaties te maken kan echt een positieve ontwikkeling zijn voor de mensheid.
Hoe werken Deepfakes en wat zijn het?
Het geven van een volledige definitie van deepfake is niet eenvoudig zegt Richard van Hooijdonk. De term deepfake combineert de woorden deep (van deep learning) en fake (false). We weten dat deep games mogelijk worden gemaakt door deep learning, een machine learning-techniek waarmee computers kunnen leren aan de hand van de volgende voorbeelden. Deepfake-technologie gebruikt het gedrag van een persoon, zoals stem, afbeeldingen en typische gezichtsuitdrukkingen of lichaamsbewegingen, om geheel nieuwe inhoud te creëren die vrijwel niet te onderscheiden is van inhoud. De technologie kan ook worden gebruikt om mensen dingen te laten zeggen of doen die ze nog nooit in een video hebben gezegd of gedaan, of om iemand in een video te vervangen door iemand anders, of om videocontent te maken met andere mensen. of zelfs voor mensen. dat bestaat helemaal niet. Richard van Hooijdonk: “Het manipuleren van bestaande digitale afbeeldingen of het maken van nieuwe is niets nieuws. Inderdaad, door AI gegenereerde pornografie verscheen voor het eerst eind 2017. De creatie van dit soort videomateriaal duurde aanvankelijk minstens een jaar en werd gedaan door experts in hightech studio’s. Maar dankzij de snelle ontwikkeling van deepfake-technologie in de afgelopen jaren, kan het nu veel sneller en gemakkelijker en zijn de resultaten veel overtuigender. De term deepfake werd oorspronkelijk gebruikt voor specifieke pornografie, maar wordt nu veel breder toegepast om een verscheidenheid aan synthetische of AI-gegenereerde video-inhoud te beschrijven.”
Hoe maak je zo’n deepfake?
Om een realistische deepfake-video van een bestaande persoon te genereren, moet je een neuraal netwerk trainen met behulp van videobeelden van die persoon, inclusief een breed scala aan gezichtsuitdrukkingen, in alle soorten verlichting. hij kan een diepgaand ‘begrip’ verwerven, niet alleen van het uiterlijk, maar ook van de ‘aard’ van de persoon in kwestie. Het getrainde netwerk wordt vervolgens gecombineerd met technieken zoals geavanceerde computergraphics om de verzonnen versie van de persoon boven de persoon in de originele video te plaatsen. Hoewel het proces veel sneller is dan een paar jaar geleden, zijn de echt betrouwbare resultaten nog steeds vrij lang en complex. Met de nieuwste technologie, zoals Samsung’s AI-technologie ontwikkeld in het Russische AIlab, kun je echter deepfake-video’s maken met slechts een handvol frames, of zelfs maar één.
Mark Zuckerberg voorbeeld
Hieronder volgt een mooi voorbeeld van een deepfake video waarin Mark Zuckerberg een nogal duistere toespraak houdt over de macht die zijn netwerk, Facebook, heeft.
Lees het vervolg op deze tweeluik hier.
About Post Author
1 thought on “Wat zijn deepfakes en hoe werkt het?”